可穿戴设备在过去十年得到了飞速发展，当前，已实现对各项生理数据的实时监控。其中，葡萄糖是糖尿病诊断和治疗的重要生物标志物，但其浓度受患者的饮食和生活方式影响，波动很大。因此，持续控制血糖（BG）对于预防由糖尿病引起的微血管并发症（例如神经、视网膜和肾脏并发症）至关重要。血糖仪测量血糖涉及侵入性血液采样，并且它具有单个时间点测量的局限性，无法实现较为连续的血糖管理。泪液标本在血糖监测中提供了一种无痛的检测方式，减轻了患者每日多次采血的负担。此外，它也为实现连续和实时血糖监测开辟了可能性，有望提高血糖管理的精准度和便利性。

近日，韩国延世大学等机构的研究人员在Nature Communications发表了题为“In-depth correlation analysis between tear glucose and blood glucose using a wireless smart contact lens”的文章。研究团队开发了一种无线柔性智能隐形眼镜（SCL）葡萄糖生物传感器，并通过解决现有问题和提出精确分析血糖和泪液葡萄糖（TG）浓度之间相关性的新方法，证明了监测泪液葡萄糖可作为监测血糖的无创替代方法。

该研究设计的智能隐形眼镜能够监测泪液中的葡萄糖水平，并将这一信息无线传输到移动设备上。该系统由葡萄糖传感器和无线通信组件组成，并设计为柔性隐形眼镜的形式。通过智能隐形眼镜和智能手机之间的NFC功能，可以对葡萄糖浓度进行实时、远程监测。

为了进一步证实智能隐形眼镜葡萄糖生物传感器的实用性，研究人员利用兔子模型研究了智能隐形眼镜是否会诱发反射性流泪，及其对泪液葡萄糖水平的影响。其次，研究人员建立了“个性化滞后时间”的概念，以精确分析泪液葡萄糖与血糖之间的相关性。此外，为了更好地预测血糖，上述个性化滞后时间的概念已在人类、兔子和比格犬身上成功应用，从而清晰地证明了泪液葡萄糖和血糖之间的相关性。

该研究共对10名非糖尿病患者与10名糖尿病患者进行人体先导研究。结果表明，该设备可正确检测糖尿病患者与非糖尿病患者体内的血糖水平，并实现对血糖的连续监测。此外，糖尿病患者与非糖尿病患者体内甘油三酯水平跟随血糖水平的变化呈正相关，虽具有个性化，但该滞后时间具有一定规律。因此，使用SCL预测血糖水平在临床上是准确的。

该团队通过开发的新型智能隐形眼镜式葡萄糖传感器，有效地解决了利用泪液中的葡萄糖水平来预测血糖水平可信度的问题，并提出了"个性化滞后时间"这一概念，有助于精确测量血糖水平。这项研究所开发的智能隐形眼镜葡萄糖传感器，展现了在糖尿病诊断和跟踪治疗过程中，作为一种生物医学设备的潜在临床应用价值。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41467-024-47123-9

注：此研究成果摘自《Nature Communications》杂志，文章内容并不代表本网站的观点和和立场，仅供参考。