前列腺癌（PCa）是全球男性发病率最高的恶性肿瘤，也是我国发病率增速最快的癌种之一。根治性前列腺切除术是局限性前列腺癌的首选治疗方案，其核心挑战在于术中精准界定肿瘤边界。Gleason分级组（GG）≥3的高侵袭性肿瘤残留患者死亡风险可达低级别病变的近4倍，提示需扩大切除，然而扩大切除范围易引发勃起功能障碍等严重并发症。传统术中冰冻病理耗时长，难以实现切缘的快速分级，亟需开发快速精准的术中恶性程度分级技术。

近日，复旦大学药学院李聪教授团队联合中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室郑海荣院士、杨慧研究员团队与复旦大学李聪教授、王杭主任医师、余锦华教授等在《Nature Biomedical Engineering》期刊上发表题为“Label-free Navigation System for in-situ Grading Prostate Tumor Malignancy via Tissue pH and Prostate-Specific Antigen Activity”的研究文章，提出了基于表面增强拉曼散射与微流控技术的前列腺癌术中导航系统。

该研究通过整合微流控采样、拉曼阵列检测与AI光谱分析模块，实现了组织表面物质的自动化和无交叉污染连续采样以及组织酸度与前列腺特异性抗原活性的快速检测，仅需数分钟即可完成术中切除组织的采样分析。在包含144例前列腺癌患者的GG≥3高级别前列腺癌诊断试验中，该系统展现出与临床诊断金标准的高度一致性（AUROC=0.890）。

相较传统病理检测，该系统展现出全流程自动化和快速连续采样检测的性能优势，并可在数分钟内绘制组织恶性程度图谱，有望为前列腺癌切除术中的切除范围动态调整提供有力支持。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41551-025-01561-y

注：此研究成果摘自《Nature Biomedical Engineering》期刊，文章内容并不代表本网站的观点和立场，仅供参考。